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Sqream Technologies: Capacitar a las organizaciones para analizar datos masivos

En la era digital actual, los datos son el nuevo petróleo. Impulsa las empresas, impulsa la innovación e impulsa el crecimiento. Sin embargo, con la explosión de los volúmenes y la complejidad de los datos, las organizaciones luchan por mantenerse al día con las demandas del análisis de datos. Las bases de datos tradicionales y las herramientas de análisis ya no son suficientes para manejar la escala y la velocidad del procesamiento de datos moderno.

Ahí es donde entra Sqream Technologies. Fundada en 2010 por Ami Gal y Kostya Varakin, Sqream es un proveedor líder de soluciones de análisis de big data que permite a las organizaciones analizar cantidades masivas de datos estructurados y no estructurados de manera rápida y eficiente.

El producto estrella de Sqream es SQream DB, una base de datos acelerada por GPU que ofrece un rendimiento sin igual para consultas SQL en conjuntos de datos masivos. Con SQream DB, las organizaciones pueden procesar terabytes o incluso petabytes de datos en tiempo real sin comprometer los tiempos de respuesta o la precisión de las consultas.

SQream DB aprovecha la potencia de las GPU (unidades de procesamiento de gráficos), procesadores especializados diseñados originalmente para gráficos de juegos, pero ahora ampliamente utilizados para tareas informáticas de alto rendimiento, como aprendizaje automático, simulaciones científicas y análisis de big data. Al aprovechar las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU, SQream DB puede acelerar las consultas SQL en órdenes de magnitud en comparación con las bases de datos tradicionales basadas en CPU.

Pero Sqream no se trata solo de rendimiento bruto: también ofrece funciones avanzadas, como algoritmos de compresión que reducen los requisitos de almacenamiento hasta en un 90 %, soporte para múltiples lenguajes de programación, incluidos Python y R, para tareas de análisis avanzadas como el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático o el modelado predictivo. .

Sqream ya ha logrado avances significativos en varias industrias, como finanzas (detección de fraude), telecomunicaciones (optimización de redes), atención médica (investigación genómica), comercio minorista (segmentación de clientes), energía (mantenimiento predictivo). La empresa tiene oficinas en todo el mundo, incluida la ciudad de Nueva York; San Francisco; Tel Aviv; Londres; Fráncfort; Tokio entre otros.

La misión de Sqream es simple: empoderar a las organizaciones para que analicen el alcance completo de sus datos masivos, acelerando las consultas SQL y logrando información crítica. Con las soluciones de análisis de big data de Sqream, las organizaciones pueden desbloquear todo el potencial de sus activos de datos y obtener una ventaja competitiva en el entorno empresarial acelerado de hoy.

En conclusión, Sqream Technologies cambia las reglas del juego en el mundo del análisis de big data. Su base de datos acelerada por GPU, SQream DB, ofrece un rendimiento sin igual para consultas SQL en conjuntos de datos masivos, al mismo tiempo que proporciona funciones avanzadas, como algoritmos de compresión y soporte para múltiples lenguajes de programación. Con las soluciones de Sqream, las organizaciones pueden analizar sus datos masivos de manera rápida y eficiente, obteniendo información crítica que impulsa el crecimiento y la innovación.