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Solve(d) - Hacer que los datos sean relevantes, comprensibles y procesables

Solve(d) es parte de FCB Health Network, que es una red global de compañías de comunicaciones de atención médica. La empresa es un equipo diverso de científicos de datos, visualizadores de datos, analistas de inteligencia comercial, especialistas en medios y CRM que están en una posición única para hacer que los datos sean relevantes, comprensibles y accionables.

La misión de la empresa es ayudar a las empresas a aprovechar sus activos de datos para impulsar el crecimiento y la rentabilidad. Lo hacen proporcionando soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades únicas de cada cliente. Ya sea que esté desarrollando modelos predictivos para el comportamiento del cliente o creando tableros interactivos para monitorear en tiempo real los indicadores clave de desempeño (KPI), Solve(d) tiene la experiencia y los conocimientos necesarios para brindar resultados.

Una de las fortalezas clave de Solve(d) es su equipo de profesionales altamente calificados que tienen una gran experiencia en diversas áreas, como estadísticas, aprendizaje automático, administración de bases de datos y visualización. Esto les permite proporcionar soluciones integrales que cubren todo, desde la recopilación y limpieza de datos hasta el análisis y la generación de informes.

Otro aspecto importante que distingue a Solve(d) de otras empresas de la industria es su enfoque en hacer que los datos sean comprensibles para las partes interesadas no técnicas. Utilizan técnicas de visualización innovadoras como mapas de calor, diagramas de dispersión y mapas de árboles para presentar información compleja de una manera intuitiva que cualquiera puede entender fácilmente.

Los servicios de Solve(d) se pueden clasificar en términos generales en tres categorías: estrategia y planificación de datos; Análisis e información de datos; Visualización de datos y generación de informes.

Estrategia y planificación de datos: esto implica trabajar con los clientes para desarrollar una estrategia integral para aprovechar sus activos de datos. El proceso generalmente comienza con una evaluación de los sistemas existentes seguida de recomendaciones sobre la mejor manera de optimizarlos para lograr el máximo impacto.

Análisis e información de datos: esto implica el uso de técnicas estadísticas avanzadas, como análisis de regresión, algoritmos de agrupamiento, etc., junto con algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión o redes neuronales, etc., para descubrir información oculta en grandes conjuntos de datos. Estos conocimientos pueden ser utilizados por las empresas en diversas funciones, como la optimización de campañas de marketing o el desarrollo de productos, etc., para impulsar el crecimiento o mejorar la eficiencia.

Visualización de datos e informes: esto implica la creación de paneles interactivos con herramientas como Tableau o Power BI, etc., que permiten a los usuarios de todos los niveles dentro de una organización acceder al seguimiento de KPI en tiempo real junto con capacidades de desglose de las métricas subyacentes que impulsan esos KPI para que puedan tomen medidas basadas en lo que ven en lugar de confiar únicamente en los instintos viscerales, que no siempre los llevarán por el camino correcto hacia el éxito.

En conclusión, Solve(d) proporciona soluciones de extremo a extremo que ayudan a las empresas a aprovechar sus activos de datos de manera efectiva al tiempo que facilita que las partes interesadas no técnicas comprendan lo que sucede detrás de escena para que también puedan contribuir a lograr los objetivos de la organización.